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企業(yè)智能化制造
Intelligent Manufacturing
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中國(guó)智能制造技術(shù)人才洞察
發(fā)布時(shí)間：
2022-01-26
中國(guó)智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的人數(shù)最多，超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷，超 60% 工作經(jīng)驗(yàn)為 10 年以下，從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)、通信行業(yè)等，其中半導(dǎo)體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內(nèi)流動(dòng)為主。從掌握技能 5看，數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為中國(guó)智能制造技術(shù)人才常見(jiàn)技能。
與之相對(duì)，全球燈塔工廠技術(shù)人才畢業(yè)于電子與通信工程專業(yè)的人數(shù)最多，超 50%具備碩士及以上學(xué)歷，超 61% 工作經(jīng)驗(yàn)為 10 年以上，從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、制藥、通信、消費(fèi)品、汽車等。從掌握技能 6 看，需求與數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化工具與技術(shù)、技術(shù)設(shè)備作業(yè)、數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為燈塔工廠技術(shù)人才常見(jiàn)技能。對(duì)比來(lái)看，中國(guó)智能制造技術(shù)人才呈現(xiàn)出五個(gè)典型特征：
1，中國(guó)智能制造技術(shù)人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠技術(shù)人才多畢業(yè)自電子與通信工程，具有更鮮明的“工程屬性”，與智能制造所需的“數(shù)字技術(shù) + 生產(chǎn)制造” 的軟硬結(jié)合的復(fù)合性技能要求匹配潛力更大;相對(duì)而言，中國(guó)智能制造(以本報(bào)告所選領(lǐng)域?yàn)槔?技術(shù)人才多畢業(yè)自計(jì)算機(jī)科學(xué)，“工程屬性”不甚明顯。
2. 中國(guó)智能制造技術(shù)人才學(xué)習(xí)能力強(qiáng)但經(jīng)驗(yàn)積累不足。從學(xué)歷看，燈塔工廠技術(shù)人才平均學(xué)歷低于中國(guó)智能制造技術(shù)人才學(xué)歷水平，但人才的工作經(jīng)驗(yàn)遠(yuǎn)超中國(guó)，可見(jiàn)燈塔工廠技術(shù)人才在實(shí)踐中的歷練更多。
3. 中國(guó)智能制造技術(shù)人才主要呈現(xiàn)“計(jì)算機(jī) + 制造”為主的特征，即從計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)型至制造相關(guān)企業(yè)，而燈塔工廠技術(shù)人才主要以“制造 + 計(jì)算機(jī)”為主要特征;這一特征在中國(guó)智能制造技術(shù)人才與燈塔工廠技術(shù)人才的行業(yè)流向中有鮮明地呈現(xiàn)。
4. 相對(duì)于燈塔工廠 , 中國(guó)智能制造技術(shù)人才技能的“軟硬結(jié)合度”較弱，存在“技能偏科”現(xiàn)象。中國(guó)以偏軟性的數(shù)據(jù)分析、編程編碼為主，燈塔工廠則在數(shù)字化與場(chǎng)景需求轉(zhuǎn)化、技術(shù)設(shè)備作業(yè)等方面具有優(yōu)勢(shì)。
5. 中國(guó)智能制造技術(shù)人才主要分布于國(guó)內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)或制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的區(qū)域，例如中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才 TOP5 集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇;中國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)人才 TOP5 集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。
【一】 專欄 : 全球燈塔工廠技術(shù)人才特征
從燈塔工廠技術(shù)人才職位數(shù)量 TOP5 來(lái)看，燈塔工廠企業(yè)對(duì)軟件工程師、解決方案架構(gòu)師、系統(tǒng)集成工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及數(shù)據(jù)工程師需求量大。
【二】專欄 : 中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才特征
數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一，其技術(shù)架構(gòu)主要涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型構(gòu)建、智能分析、APP 開發(fā)等技術(shù)。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)將工業(yè)場(chǎng)景中的物理實(shí)體映射為數(shù)字鏡像，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)虛擬化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、虛擬化生產(chǎn)管理、虛擬化設(shè)備運(yùn)維等功能。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)技術(shù)人才 TOP5 常見(jiàn)技能來(lái)看，多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才掌握數(shù)字孿生相關(guān)技能，包括工業(yè)模型仿真技能(MATLAB)、數(shù)據(jù)分析技能(MATLAB)、軟件開發(fā)技能(JavaScript)、智能算法技能(機(jī)器學(xué)習(xí))、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技能(MySQL)、數(shù)據(jù)采集技能(嵌入式系統(tǒng))。
【三】專欄 : 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)人才特征
從工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域按人才數(shù)量排序的 TOP5 常見(jiàn)技術(shù)職業(yè)來(lái)看，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)人才多數(shù)從事軟件工程師、算法工程師、研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、前端開發(fā)工程師崗位。
【四】專欄 : 中國(guó)半導(dǎo)體技術(shù)人才特征
從半導(dǎo)體領(lǐng)域按人才數(shù)量排序的TOP5 常見(jiàn)技術(shù)職業(yè)來(lái)看，中國(guó)半導(dǎo)體技術(shù)人才多數(shù)從事軟件工程師、工程經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理和應(yīng)用工程師崗位。
最新資訊
2022-01-18
中國(guó)智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的人數(shù)最多，超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷，超 60% 工作經(jīng)驗(yàn)為 10 年以下，從業(yè)者主要來(lái)自信息技術(shù)與服務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)、通信行業(yè)等，其中半導(dǎo)體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內(nèi)流動(dòng)為主。從掌握技能 5看，數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為中國(guó)智能制造技術(shù)人才常見(jiàn)技能。
考個(gè)焊工證的重要性，自動(dòng)焊接技術(shù)的工作原理分析！
2022-01-18
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步、計(jì)算機(jī)信息化的提高和自動(dòng)控制技術(shù)的不斷發(fā)展，焊接自動(dòng)化技術(shù)也發(fā)生了巨大的變化。目前，自動(dòng)焊接作為一種高效、節(jié)能、環(huán)保的焊接方法，其應(yīng)用越來(lái)越受到人們的重視。
2022-01-18
1月25日，百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，這是其連續(xù)第三年發(fā)布對(duì)前沿科技趨勢(shì)的展望。
19世紀(jì)的最后一天，世界上所有的知名物理學(xué)家齊聚一堂，準(zhǔn)備為經(jīng)典物理畫上一個(gè)完美的句號(hào)，所以當(dāng)時(shí)的議題是如何消除經(jīng)典物理這座漂亮大廈上的兩朵烏云。這兩朵烏云第一朵是經(jīng)典物理中已知地球的空間中是有空氣的，因?yàn)槁曇舯闶峭ㄟ^(guò)空氣這一介質(zhì)傳播的，那么宇宙中又存在怎樣的介質(zhì)能夠讓陽(yáng)光穿越真空照耀大地的？第二朵烏云則是人們?cè)谧鰧?shí)驗(yàn)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)輻射能量很可能是不連續(xù)的。
精密零部件再進(jìn)化：不可忽視的熱處理產(chǎn)業(yè)
2022-01-26
隨著3C產(chǎn)品逐漸朝向輕薄短小趨勢(shì)發(fā)展，相關(guān)零部件也越講求高精度與微型化，但凡手機(jī)中的碳鋼螺絲、風(fēng)扇中小馬達(dá)軸心或小齒輪等，都是常見(jiàn)的微型零部件，經(jīng)沖壓制程后，將進(jìn)入熱處理階段。據(jù)研究指出，臺(tái)灣熱處理企業(yè)認(rèn)為值得研發(fā)的熱處理技術(shù)項(xiàng)目中，排名第一的是精密熱處理技術(shù)，獲得41%的企業(yè)認(rèn)同，然臺(tái)灣并無(wú)對(duì)應(yīng)之熱處理設(shè)備與制程研究，顯示企業(yè)對(duì)精微零部件熱處理技術(shù)的欠缺，也阻礙了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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